«Группа компаний «Титан»: управляя эффективностью»

Проект команды «ГИГАКОСЯК» разработан для группы компаний «Титан» и завода «Омский каучук» в рамках международного инженерного чемпионата CASE-IN. Завод производит 2000 тонн продукции в сутки, из которых 29% (580 тонн) приходится на бутадиен-стирольный каучук. Проблема заключается в узких местах производства: использование солей в коагуляции (расход 150–250 кг/т), потери каучуковой крошки до 5%, токсичность лейканола, ограниченный температурный режим коагуляции, химическая неоднородность сополимера, частые остановки отгонных колонн каждые 20–25 суток, ограниченная конверсия мономеров и высокая экологическая нагрузка. Решение построено на базе сквозных технологий с применением ИИ и обеспечивает экономическую эффективность. Архитектура решения включает три уровня: материально-технологический (отказ от солевого метода коагуляции в пользу поли-DADMAC, существующая АСУ ТП), научно-технологический (цифровой двойник отгонных колонн) и цифровую ИИ-надстройку.

ИИ-надстройка включает трёх агентов: видеоконтроль крошки (CNN/YOLOv8), предиктивная защита колонн (LSTM + цифровой двойник) и нейро-контроль состава (FT-NIR + нейросеть). Система работает на Astra Linux Special Edition с СУБД PostgreSQL, формирует ESG-отчёты и обеспечивает онлайн-мониторинг. Переход на поли-DADMAC позволяет снизить расход реагента с 150–250 кг/т до 3–5 кг/т, исключить токсичность стоков, автоматизировать процесс через существующую АСУ ТП и сэкономить до 40% (стоимость в год снижается с 338,7 млн до 209,2 млн рублей). Экономические показатели проекта: CAPEX — 463,4 млн рублей, фактическая экономия — 1 744 млн рублей в год, срок окупаемости — 2 года 4 месяца, ставка дисконтирования — 19%, NPV за 5 лет — 1 254 млн рублей. Экологические риски нивелируются: выбросы бутадиена и стирола — на 70%, сброс загрязнённых сточных вод — на 95%, потери каучуковой крошки — на 100%, образование твёрдых отходов — на 50%, аварийные выбросы — на 5%. Риски проекта (деградация точности ИИ-моделей, киберугрозы, санкции, ужесточение регулирования ИИ, обязательная сертификация, дефицит кадров) минимизируются human-in-the-loop, шифрованием, импортозамещением, участием в рабочих группах регуляторов и гибридной командой.